Percentage Moving Average Method

Como calcular a média ponderada Identifique os números que são ponderados. Você pode querer anotá-los em seu papel em um formulário gráfico. Por exemplo, se você está tentando descobrir uma nota, você deve identificar o que você foi classificado em cada exame. Identifique os pesos de cada número. Isso geralmente é uma porcentagem. Liste o peso ao lado do número. As porcentagens são comuns porque os pesos são muitas vezes uma porcentagem de um total de 100. Se você está descobrindo a média ponderada das notas, investimentos e outros dados financeiros, procure a porcentagem da ocorrência de 100. Se você está figurando a média ponderada Das notas, você deve identificar o peso de cada exame ou projeto. Converter porcentagens em decimais. Sempre multiplique decimais por decimais, em vez de decimais por porcentagens. Como escrever palavras com uma calculadora Como fazer um truque de calculadora legal Como desligar uma calculadora de escola normal Como operar uma calculadora científica Como definir locais decimais em uma calculadora TI BA II Plus Como acessar jogos em sua TI 83 Calculadora Como Para baixar jogos Onto a Graphing Calculator Como obter a TI 83 em seu computador Como converter uma porcentagem de forma decimal com uma calculadora Como fazer um screenshot de um Texas Instruments Graphing CalculatorMoving Average Technical Indicator O Indicador Técnico de média móvel mostra o instrumento médio Preço por um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: Simples (também referido como Aritmética). Exponencial. Alisado e linear ponderado. As médias móveis podem ser calculadas para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negociação ou quaisquer outros indicadores. É freqüentemente o caso quando se utilizam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. No caso em que estamos falando de simples média móvel, todos os preços do período em questão, são iguais em valor. As Médias Mínimas exponenciais e Lineares ponderadas atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel de preços é comparar sua dinâmica com a ação de preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, um sinal de compra aparece, se o preço cai abaixo de sua média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de comércio, que é baseado na média móvel, não é projetado para fornecer entrada no direito de mercado em seu ponto mais baixo, e sua saída direita no pico. Permite agir de acordo com a seguinte tendência: comprar logo após os preços chegarem ao fundo, e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador se eleva acima da média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente deverá continuar: se o indicador cair abaixo da sua média móvel, Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média Móvel Simples (SMA) Média Móvel Exponencial (EMA) com suavização de Média Móvel (SMMA) Linear Média Móvel Ponderada Cálculo (LWMA): Média Móvel Simples (SMA) Simples, em outras palavras, A média móvel aritmética é calculada pela soma dos preços de encerramento do instrumento ao longo de um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Este valor é então dividido pelo número de tais períodos. Onde: N é o número de períodos de cálculo. Média Móvel Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada adicionando a média móvel de uma determinada parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior. Com médias móveis exponencialmente suavizadas, os preços mais recentes são de maior valor. P-porcentagem de média móvel exponencial será parecido com: Onde: FECHAR (i) o preço do encerramento do período atual EMA (i-1) Exponencialmente Movendo Média do período anterior encerramento P a percentagem de utilização do valor do preço. Alisou Média Móvel (SMMA) O primeiro valor desta média móvel suavizada é calculada como a média móvel simples (SMA): A segunda e subsequentes médias móveis são calculados de acordo com esta fórmula: Onde: sum1 é a soma total dos preços de fechamento N períodos PREVSUM é a soma suavizada do SMMA1 bar anterior é a média móvel suavizada da primeira barra SMMA (i) é a média móvel suavizada da barra atual (exceto para o primeiro) CLOSE (i) é o preço de fechamento atual N É o período de suavização. Média Móvel Ponderada Linear (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são mais valiosos que os dados mais antigos. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um determinado coeficiente de ponderação. Onde: SUM (i, N) é a soma total dos coeficientes de peso. Código-Fonte A fonte MQL4 completa de Médias Móveis está disponível na Base de Códigos: Médias Móveis Aviso: Todos os direitos sobre estes materiais são reservados pela MetaQuotes Software Corp. A cópia ou reimpressão destes materiais, total ou parcialmente, é proibida. Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez? MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias móveis: como usá-los Subscrever as notícias para usar para os insights mais recentes e análise Obrigado por se inscrever Investopedia Insights - News to Use. How para calcular médias móveis em Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition O comando Data Analysis fornece Uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de Entrada da caixa de diálogo Média Móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja inserir os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados no intervalo B2: B10 da folha de cálculo. (Opcional) Especifique se você deseja um gráfico. Se você desejar um gráfico que traça as informações de média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois que você terminar de especificar quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um value. Percent Acima Moving Average Percent Acima Moving Average Introdução A porcentagem de ações de negociação acima de uma média móvel específica é um indicador de largura que mede a força interna ou fraqueza no índice subjacente. A média móvel de 50 dias é utilizada para o curto prazo, enquanto as médias móveis de 150 dias e 200 dias são usadas para o médio e longo prazo. Os sinais podem ser derivados de níveis de sobrecompra / sobrevenda, cruzamentos acima / abaixo de 50 e divergências de alta / baixa. O indicador está disponível para o Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 e Composto SampP / TSX. Os usuários de Sharpcharts podem traçar o percentual de ações acima de sua média móvel de 50 dias, média móvel de 150 dias ou média móvel de 200 dias. Uma lista de símbolos completo é fornecida no final deste artigo. Cálculo O cálculo é simples. Basta dividir o número de ações acima de sua média móvel XX-dia pelo número total de ações no índice subjacente. O exemplo Nasdaq 100 mostra 60 estoques acima de sua média móvel de 50 dias e 100 ações no índice. A porcentagem acima de sua média móvel de 50 dias equivale a 60. Como mostra a tabela abaixo, esses indicadores flutuam entre zero por cento e cem por cento, com 50 como linha central. Interpretação Este indicador mede o grau de participação. Largura é forte quando a maioria das ações em um índice estão negociando acima de uma média móvel específica. Por outro lado, a amplitude é fraca quando a minoria de ações estão negociando acima de uma média móvel específica. Existem pelo menos três maneiras de usar esses indicadores. Em primeiro lugar, os cartistas podem obter um viés geral com os níveis globais. Um viés de alta está presente quando o indicador está acima de 50. Isso significa que mais da metade das ações no índice estão acima de uma média móvel particular. Um viés bearish está atual quando abaixo de 50. Em segundo lugar, os chartists podem procurar overbought ou oversold níveis. Estes indicadores são osciladores que flutuam entre zero e cem. Com uma escala definida, os chartists podem olhar para níveis overbought perto do alto da escala e oversold nivela perto da parte inferior da escala. Em terceiro lugar, as divergências de alta e baixa podem prever uma mudança de tendência. Uma divergência bullish ocorre quando o índice subjacente move a uma baixa nova eo indicador remanesce acima de seu baixo anterior. A força relativa no indicador pode às vezes prenunciar uma reversão otimista no índice. Por outro lado, uma divergência de baixa ocorre quando o índice subjacente registra uma alta mais alta eo indicador permanece abaixo do seu nível anterior. Isso mostra fraqueza relativa no indicador que às vezes pode prenunciar uma reversão de baixa no índice. 50 Limiar O limiar 50 funciona melhor com a porcentagem de estoques acima de suas médias móveis mais longas, como a de 150 dias e 200 dias. A porcentagem de ações acima de sua média móvel de 50 dias é mais volátil e cruza o limiar 50 com mais freqüência. Esta volatilidade torna mais propenso a whipsaws. O gráfico abaixo mostra o SampP 100 Acima de 200 dias MA (OEXA200R). A linha azul horizontal marca o limite 50. Observe como esse nível atuou como suporte quando o SampP 100 estava em alta em 2007 (seta verde). O indicador quebrou abaixo de 50 no final de 2007 eo nível de 50 transformou-se em resistência em 2008, que é quando o SampP 100 estava em uma tendência de baixa. O indicador voltou acima do limiar de 50 em junho-julho de 2009. Mesmo que a porcentagem de ações acima de sua SMA de 200 dias não seja tão volátil quanto a porcentagem de ações acima de sua SMA de 50 dias, o indicador não está imune a whipsaws. No gráfico acima, houve vários cruzamentos em agosto-setembro de 2007, novembro-dezembro de 2007, maio-junho de 2008 e junho-julho de 2009. Esses cruzamentos podem ser reduzidos pela aplicação de uma média móvel para suavizar o indicador. A linha rosa mostra a SMA de 20 dias do indicador. Observe como essa versão suavizada cruzou o limite 50 menos vezes. Overbought / Oversold A porcentagem de ações acima de sua SMA de 50 dias é mais adequada para níveis de overbought e oversold. Devido à sua volatilidade, este indicador passará para os níveis de sobrecompra e sobreventa mais frequentemente do que os indicadores baseados em médias móveis mais longas (150 dias e 200 dias). Assim como os osciladores de momentum, este indicador pode tornar-se overbought inúmeras vezes em uma forte tendência de alta ou oversold muitas vezes durante uma forte tendência de baixa. Portanto, é importante identificar a direção da tendência maior para estabelecer um viés e comércio em harmonia com a grande tendência. As condições de sobre-venda de curto prazo são preferidas quando a tendência de longo prazo está para cima e as condições de sobrecompra de curto prazo são preferidas quando a tendência de longo prazo é baixa. A análise de tendências básicas pode ser usada para determinar a tendência do índice subjacente. O gráfico abaixo mostra o SampP 500 Acima de 50 dias MA (SPXA50R) com o SampP 500 na janela inferior. Uma média móvel de 150 dias é usada para determinar a tendência maior para o SampP 500. Observe que o índice cruzou acima do SMA de 150 dias em maio e tendência maior nos próximos 12 meses. Com uma tendência de alta global em andamento, as condições de sobrecompra foram ignoradas e as condições de sobrevenda foram usadas como oportunidades de compra. Em geral, as leituras acima de 70 são consideradas super-compradas e as leituras abaixo de 30 são consideradas sobre-vendidas. Estes níveis podem variar para outros índices. Em primeiro lugar, observe como o indicador tornou-se overbought inúmeras vezes a partir de Maio de 2009 até Maio de 2010. Múltiplas leituras overbought são um sinal de força, não fraqueza. Em segundo lugar, observe que o indicador se tornou sobrevendido apenas duas vezes ao longo de um período de 12 meses. Além disso, essas leituras de sobrevenda não duraram muito. Isso também é testemunho da força subjacente. Simplesmente se tornar oversold nem sempre é um sinal de compra. Muitas vezes é prudente esperar por uma recuperação dos níveis de sobrevenda. No exemplo acima, as linhas pontilhadas a verde mostram quando o indicador cruzou para trás acima do limite 50. Também é possível que outro sinal tenha sido disparado quando o indicador caiu abaixo de 35 em novembro. O gráfico seguinte mostra o SampP 100 Acima de 50 dias MA (OEXA50R) com o SampP 100 na janela inferior. Este é um exemplo do mercado de urso porque OEX estava negociando abaixo de seu SMA de 150 dias. Com a maior tendência para baixo, as condições de sobrevenda foram ignoradas e as condições de sobrecompra foram usadas como alertas de venda. Um sinal de venda consiste em duas partes. Primeiro, o indicador deve tornar-se overbought. Em segundo lugar, o indicador deve se mover abaixo do limite 50. Isso garante que o indicador começou a enfraquecer antes de fazer um movimento. Apesar deste filtro, ainda haverá whipsaws e sinais ruins. Existem três sinais visíveis no gráfico abaixo. A seta vermelha mostra a condição de sobrecompra ea linha pontilhada vermelha mostra o movimento subseqüente abaixo de 50. O primeiro sinal não funcionou bem, mas os outros dois provaram bastante oportuna. Divergências Bullish / bearish As divergências bullish e bearish podem produzir sinais grandes, mas são também prone a muitos sinais falsos. A chave, como sempre, é separar sinais robustos de sinais ineficazes. Pequenas divergências podem ser suspeitas. Estes tipicamente formam durante um período de tempo relativamente curto com pouca diferença entre os picos ou depressões. Pequenas divergências de baixa em uma tendência de alta forte são improváveis ​​para foreshadow fraqueza significativa. Isto é especialmente verdadeiro quando os picos divergentes excedem 70. Pense nisso. Largura ainda favorece os touros se mais de 70 das ações estão negociando acima de uma média móvel designada. Da mesma forma, pequenas divergências bullish em fortes tendências de baixa são improváveis ​​para foreshadow uma reversão bullish principal. Isto é especialmente verdadeiro quando as depressões divergentes formam abaixo de 30. A largura ainda favorece os ursos quando menos de 30 das ações estão negociando acima de uma média móvel especificada. Grandes divergências têm maior chance de sucesso. Maior refere-se ao tempo decorrido e à diferença entre os dois picos ou depressões. Uma divergência acentuada cobrindo dois meses ou mais é mais provável de trabalhar do que uma divergência superficial cobrindo 1-2 semanas. O gráfico abaixo mostra o Nasdaq Acima de 50 dias MA (NAA50R) com o Nasdaq Composite na janela inferior. Uma grande divergência bullish deu forma de novembro 2009 até março 2010. Mesmo que as calhas fossem abaixo de 30, a divergência estendeu sobre três meses ea segunda calha era bem acima da primeira calha (setas verdes). O movimento subseqüente acima de 50 confirmou a divergência e previu o rali de final de maio a início de junho. Uma pequena divergência de baixa ocorreu em maio-junho eo indicador moveu-se abaixo de 50 em julho adiantado, mas este sinal não prenunciou um declínio prolongado. A tendência de alta da Nasdaq foi muito forte e o indicador voltou acima de 50 em pouco tempo. O próximo gráfico mostra o SampP / TSX Acima de 50 dias MA (TSXA50R) com o TSX Composite (TSX). Uma divergência bearish pequena deu forma da segunda semana de maio até a terceira semana de junho (4-5 semanas). Embora esta tenha sido uma divergência relativamente curta em termos de tempo, a distância entre o início de maio e meados de junho criou uma divergência bastante íngreme. A TSX Composite conseguiu superar a alta de maio, mas o indicador não voltou acima de 60 em meados de junho. Conclusão A percentagem de stocks acima de uma média móvel específica é um indicador de largura que mede o grau de participação. A participação seria considerada relativamente fraca se a SampP 500 se movimentasse acima de sua média móvel de 50 dias e apenas 40 das ações estivessem acima da média móvel de 50 dias. Por outro lado, a participação seria forte se a SampP 500 se movimentasse acima de sua média móvel de 50 dias e 60 ou mais de seus componentes também estivessem acima da média móvel de 50 dias. Além dos níveis absolutos, os cartistas podem analisar o movimento direcional do indicador. A largura está enfraquecendo quando o indicador cai e se fortalece quando o indicador sobe. Um mercado em ascensão e um indicador de queda levantarão suspeitas sobre a fraqueza subjacente. Da mesma forma, um mercado em queda e um indicador em ascensão sugerem uma força subjacente que poderia prenunciar uma reversão de alta. Como com todos os indicadores, é importante confirmar ou refutar os achados com outros indicadores e análises. Os usuários do SharpCharts SharpCharts podem traçar esses indicadores na janela principal do gráfico ou como um indicador que fica acima ou abaixo da janela principal. O exemplo abaixo mostra o SampP 500 Stocks Acima de 50 dias MA (SPXA50R) na janela do gráfico principal com o SampP 500 na janela de indicador abaixo. Uma SMA de 10 dias (rosa) e uma linha de 50 (azul) foram adicionadas à janela principal. A imagem abaixo do gráfico mostra como adicioná-los como sobreposições. O SampP 500 foi adicionado como um indicador, selecionando o preço e, em seguida, inserindo SPX para parâmetros. Clique em opções avançadas para adicionar uma média móvel como uma sobreposição. Clique no gráfico abaixo para ver um exemplo ao vivo. Lista de Símbolos Os usuários de Sharpcharts podem traçar a porcentagem ou número de ações acima de uma média móvel específica para a Dow Indústrias, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 e SampP / TSX Composite. As médias móveis específicas incluem os períodos de 50 dias, 150 dias e 200 dias. A primeira tabela mostra os símbolos disponíveis para a PERCENT de ações acima de uma média móvel específica. Observe que todos esses símbolos têm um R no final. A segunda tabela mostra os símbolos disponíveis para o NÚMERO de ações acima de uma média móvel específica. Este é um número absoluto. Por exemplo, o Dow pode ter 20 ações acima de sua média móvel de 50 dias ou o Nasdaq pode ter 1230 ações acima de sua média móvel de 50 dias. As parcelas de indicadores baseadas em PERCENT e NUMBER parecem as mesmas. No entanto, números absolutos, como 20 e 1230, não podem ser comparados. As porcentagens, por outro lado, permitem aos usuários comparar níveis em uma matriz de índices. Clique na imagem abaixo para ver estas no catálogo de símbolos.